【28卒/Tech職】モノタロウ Tech Summer Internship 2026 （Engineering/Data Science）

MonotaROについて

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な産業・事業の現場で必要とするありとあらゆるモノを取り扱うECサイト「monotaro.com」を運営しています。売上3228億円、登録ユーザー数は1100万件を突破し、2880万点以上の商品を取り扱う国内最大規模のEC企業です。

ビジネス全体でデータサイエンス・テクノロジー活用を推進しており、検索結果やレコメンドのパーソナライズ化、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けています。

オンラインリテール事業者として国内最大規模の事業規模に加え、直近10年において毎年10~20%成長するビジネスの変化に対応するべく、ECだけでなく商品の調達から配送まで大局的な視点で技術的なチャレンジを続けていきます。

インターンシップ概要について

5日間のサマーインターンは「超実践型」をコンセプトに、

社員と同じ空間・同じ開発環境・同じ目線で、エンジニア／データサイエンスの実務を体験いただきます。

■エンジニアコースでは、フロントエンド・バックエンド・インフラ・Kubernetes・データエンジニアリング

の5つのタスクに分かれ、プロダクト開発・インフラ構築の一連の流れ（タスクによってはリリースまで）をご担当いただきます。

■データサイエンスコースでは、大規模な実データを用いた分析・機械学習を使った予測・LLMや生成AIの活用などを通し、ユーザーに新しい価値を届けるための改善案を提示することを目指します。

各コースの募集・タスクについての詳細は下記を参照ください。

・データサイエンスコース

https://drive.google.com/file/d/1_JMY-5s8kmPqketWacmwc0SpQYDTxsmo/view?usp=sharing

・エンジニアリングコース

https://drive.google.com/file/d/1x_z34hRy44XuF3E8N50BnooX4UmNQ1bS/view?usp=sharing

開催日程・応募締切

▼開催日程
8月 24日(月)～8月28日(金)
8月 31日(月)～9月 4日(金)
9月 7日(月)～9月11日(金)
※本フォームからエントリーする際に参加希望日程をお伺いします。
※参加希望が集中した場合は、他日程への変更をお願いする可能性がありますのでご了承下さい。

▼応募締切

【第1期：4月】受付期間：4/1 ～ 4/30
【第2期：5月】受付期間：5/1 ～ 5/31
【第3期：6月】受付期間：6/1 ～ 6/30

※定員が埋まり次第、予告なく募集を中止する可能性がございます。

開催場所

本社（〒530-0001 大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階）

応募資格

【エンジニア】

▼応募資格

2028年3月に大学もしくは大学院を卒業・修了予定の方（専攻不問）

エンジニアの仕事に興味のある方※職歴のある方はお断りしておりますので、予めご了承ください

▼必要なスキル

- 全コース

- Webに関するプログラミング経験（言語、難易度問いません）

- インフラコース

- Linux、CLI環境での操作経験

- Kubernetesコース

- Kubernetesの構築、操作経験

- kutomize or helmの操作経験

▼歓迎するスキル　※いずれも利用サービスや難易度は不問

- プログラミング：Python, JavaScript

- フロントエンド： HTML, CSS

- データベース：SQLによる簡単なデータ操作

- インフラ：

- AWS / Google Cloud またはオンプレミスでの構築・運用

- IaC(インフラ構築・運用のコード化)

- Kubernetes：ArgoCD, Terraformの知識

- データエンジニアリング：データマネジメント、DWH、ETL、BIの知識

【データサイエンティスト】

▼応募資格

修士課程もしくは博士課程に在籍しており、2028年3月までに修了見込みの方

※職歴のある方はお断りしておりますので、予めご了承ください

▼必要なスキル・経験

-授業、講習などでの統計、データサイエンスなどの知識（難易度は問いません）

-Pythonなどのプログラミング言語による分析の経験

▼あると望ましいスキル・経験

-データサイエンス領域の右記活動経験：生成AI,自然言語処理,テキストマイニング,機械学習,検索,時系列データ分析・予測,推薦・予測システムの構築と最適化,多変量解析

-情報分野における研究・論文発表の経験

その他

・就業時間は9:00〜18:00（休憩1時間含む）です。

・交通費支給。遠方からご参加される方には、宿泊地を別途手配いたします。
　(他フリードリンク有、ランチ補助・限定懇親会を予定)
・インターンにご参加いただいた方で就職希望の方には、インターン参加者向けの早期選考会を予定しています。

選考フロー

エントリー→書類審査+SPI+コーディングテスト→面接(1~2回/論文テスト、コーディングテスト)→参加決定

※選考はオンラインにて実施

※データサイエンスコースの方は、選考(面接)にあたり、ご自身のGoogleアカウントを作成いただく必要がございます。

エントリー後、選考等の詳細について後日メールにてご連絡させていただきます。

※応募の集中により1～2週間程度のお時間を頂くことがあります。少々お待ちいただけると幸いです。

※フォーム提出後にエントリーシートの提出はございません。

フォームに入力いただいた内容を元に書類審査を行いますのでご注意ください。

過去採用実績校

＜大学院＞

京都大学、大阪大学、神戸大学、九州大学、名古屋大学、名古屋工業大学、信州大学、大阪公立大学、兵庫県立大学、愛媛大学、京都工芸繊維大学、岡山大学、広島市立大学、島根大学、徳島大学、和歌山大学、同志社大学、関西大学、京都産業大学、京都女子大学、奈良先端科学技術大学院大学、北陸先端科学技術大学大学院、豊橋技術科学大学大学院、長岡技術科学大学大学院、北海道大学、東北大学、会津大学、千葉工業大学、筑波大学、横浜国立大学、東京農工大学、慶応義塾大学、法政大学、電気通信大学、東京理科大学